作為煤炭大省，近年，山西煤礦企業(yè)不斷探索數(shù)字化智能化，重塑了外界對傳統(tǒng)礦山的認知。煤礦的數(shù)字化不僅僅在于“用上了5G”，而是率先探索出一條面向未來、問題導向、系統(tǒng)驅動的礦山數(shù)字化之路，為解決當前煤炭行業(yè)數(shù)字化轉型面臨的結構性困境提供了實證經驗，也在能源行業(yè)的智能化與低碳化協(xié)同發(fā)展上，勾勒出“中國方案”的雛形。

長期以來，煤礦作為傳統(tǒng)能源的“主力單元”，數(shù)字化進程相對緩慢，主要有三個痛點。一是感知體系碎片化，多數(shù)礦山在建設初期各子系統(tǒng)獨立運行，缺乏標準接口，導致數(shù)據(jù)無法貫通。

二是調度邏輯滯后，即便部分系統(tǒng)接入平臺，也缺乏跨域模型與算法支撐，難以形成真正的閉環(huán)決策。

三是能源管理粗放，能耗數(shù)據(jù)雖然被記錄，但未進入實時分析和動態(tài)控制流程，能源系統(tǒng)處于“可看不可控”的狀態(tài)。

在山西呂梁，東義鑫巖煤礦在這三方面均取得一定突破。

通過建設基于5G的全礦井下網絡，鑫巖煤礦首次實現(xiàn)了“低延時+廣接入”的大規(guī)模工業(yè)數(shù)據(jù)傳輸架構，保障了高清視頻、瓦斯監(jiān)測、設備感知、作業(yè)人員定位等系統(tǒng)的并行運行，徹底打通了“感知孤島”。在此基礎上，建立了融合調度平臺，以算法邏輯替代人工規(guī)則，實現(xiàn)從“信息展示”向“自動響應”的躍遷。例如，通風系統(tǒng)不再以固定排班為主，而是實時匹配人員密度和瓦斯?jié)舛龋@著提升能效利用。

東義鑫巖煤礦。 中新網 李太源 攝

尤其在能源系統(tǒng)管理方面，鑫巖煤礦實現(xiàn)了從“監(jiān)測-分析-響應”的閉環(huán)調控。能耗成為系統(tǒng)優(yōu)化的輸入?yún)?shù)，而非管理結果。風、水、電等能源介質被統(tǒng)一納入動態(tài)調度模型，實現(xiàn)了全過程、全場景的能效調優(yōu)。實踐表明，該礦通風能耗年均下降15%，井下電力負荷曲線明顯趨穩(wěn)。這種“數(shù)據(jù)驅動的能效治理”，標志著煤礦從高能耗的運行邏輯邁入精益能控的新階段。

更重要的是，這一探索不僅是技術改造，更體現(xiàn)出一種治理邏輯的變革：煤礦作為典型的“高風險、高能耗、高工藝復雜度”場景，其數(shù)字化轉型不能靠“設備堆疊”，而必須構建基于實時數(shù)據(jù)的系統(tǒng)協(xié)同與智能響應體系。鑫巖煤礦的做法，實質是在構建一個具備可感知、可認知、可協(xié)同、可進化能力的“礦山數(shù)字孿生體”，從而在實踐中驗證了5G、工業(yè)互聯(lián)網、AI模型與能源調度系統(tǒng)深度融合的可行路徑。

站在煤炭行業(yè)升級轉型的角度，鑫巖煤礦的經驗為5G智能煤礦發(fā)展提供了三個啟示：

一是從“技術集成”走向“系統(tǒng)演化”。不應將5G智能化視作一場單點技術疊加，而應構建統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座與跨域算法生態(tài)，推動煤礦從“自動化設備集群”向“認知型系統(tǒng)體”轉變。

二是從“信息感知”走向“治理重構”。煤礦能效管理不應止步于可視化展示，而應發(fā)展成為支撐調度優(yōu)化、運營指揮、碳管理的核心邏輯模塊，成為礦山治理數(shù)字化的驅動引擎。

三是從“邊緣試點”走向“場景擴散”。應推動類似鑫巖煤礦的技術機制在更多中小礦區(qū)、復雜地質環(huán)境和不同企業(yè)所有制背景下落地，打造具有普適性的行業(yè)應用范式。

在全球氣候治理的大背景下，中國能源體系面臨“雙重挑戰(zhàn)”：一方面要保障傳統(tǒng)能源的基礎供給能力，另一方面必須同步推進能源系統(tǒng)的減碳轉型與效率提升。

5G智能煤礦的發(fā)展，不是對傳統(tǒng)產業(yè)的簡單數(shù)字化，而是在現(xiàn)實能源格局中，探索出一條兼顧安全、效率與碳目標的系統(tǒng)優(yōu)化路徑。鑫巖煤礦的實踐經驗表明，數(shù)字技術不僅可以服務綠色低碳，更可以嵌入能源治理體系，構建起以數(shù)據(jù)為核心的清潔、安全、高效協(xié)同機制。

這正是中國在全球氣候治理中可以貢獻的重要樣本：在保障能源安全的同時，探索以數(shù)字化方式實現(xiàn)傳統(tǒng)能源系統(tǒng)的“綠色重構”。呂梁這座礦山里發(fā)生的數(shù)字革新，既是一次工程試驗，更預演了未來能源發(fā)展的新方向。